PostgreSQL

SQLAlchemy 官方遷移工具 Alembic 完全指南：從 env.py 配置、autogenerate 自動檢測模型變更（字段、索引、約束）、批處理腳本、downgrade 回滾策略，到多人併發開發時 migration 分支衝突、head 分叉合併的標準操作流程，附生產部署檢查表。

從零搭建生產級 RAG 系統：文檔分塊策略（Chunk Size/重疊窗口）、Embedding 模型選型與向量化、向量數據庫（PGVector/Milvus）檢索過濾、Reranker 重排精修 Top-K，加上引用溯源和 Prompt 壓縮優化，附完整可運行代碼。

透徹解析兩種高複雜度分布式架構模式：CQRS 讀寫模型分離實現查詢極致性能、Event Sourcing 以事件作為唯一真相源實現全量審計與時間回溯，討論一致性/快照/冪等難點與反模式。

深入掌握 PostgreSQL 查詢優化的核心方法：從 EXPLAIN ANALYZE 執行計劃解讀，到索引類型選擇（B-tree/GIN/BRIN）、統計資訊更新、連接策略調整、分區表設計，全方位提升數據庫查詢性能。