PostgreSQL

SQLAlchemy 官方迁移工具 Alembic 完全指南：从 env.py 配置、autogenerate 自动检测模型变更（字段、索引、约束）、批处理脚本、downgrade 回滚策略，到多人并发开发时 migration 分支冲突、head 分叉合并的标准操作流程，附生产部署检查表。

从零搭建生产级 RAG 系统：文档分块策略（Chunk Size/重叠窗口）、Embedding 模型选型与向量化、向量数据库（PGVector/Milvus）检索过滤、Reranker 重排精修 Top-K，加上引用溯源和 Prompt 压缩优化，附完整可运行代码。

透彻解析两种高复杂度分布式架构模式：CQRS 读写模型分离实现查询极致性能、Event Sourcing 以事件作为唯一真相源实现全量审计与时间回溯，讨论一致性/快照/幂等难点与反模式。

深入掌握 PostgreSQL 查询优化的核心方法：从 EXPLAIN ANALYZE 执行计划解读，到索引类型选择（B-tree/GIN/BRIN）、统计信息更新、连接策略调整、分区表设计，全方位提升数据库查询性能。