RAG 検索拡張生成実践:Embedding + Vector DB + ReRank
プロダクション級RAGをゼロから構築:文書チャンク戦略、Embeddingモデル選定、Vector DBフィルタ検索、RerankerによるTop-K精緻化、引用根拠とプロンプト圧縮。完全動作コード付き。
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Prompt Engineering体系入門:3つのコアテクニック——Few-Shot例示学習でドメインスタイル注入、Chain-of-Thoughtで複雑推論誘導、JSON Schema強制構造化出力で下流システム連携。実テンプレートとアンチパターン集付き。